Le Groupe d’Imagerie MĂ©dicale du Biterrois, membre du rĂ©seau Vidi, s’engage dans l’Ă©tude AURELIA
đ Contexte : Le dĂ©pistage du cancer du sein, un enjeu de santĂ© publique
Avec 90% de guĂ©rison lorsque la dĂ©tection est prĂ©coce, la mammographie reste l’arme absolue contre le cancer du sein, responsable de 12 000 dĂ©cĂšs annuels en France. Dans ce cadre, le double examen visuel par radiologue â 1Ăšre et 2Ăšme lectures â est la norme depuis 2004.
Cependant, la densité mammaire (proportion de tissu glandulaire) complique le diagnostic :
- 20% des cancers échappent à la détection dans les seins denses
- Risque accru de + 4 Ă 6x selon la classification BI-RADS
C’est ici qu’intervient l’Intelligence Artificielle, avec l’Ă©tude AURELIA menĂ©e par Therapixel, pionnier français de l’IA mĂ©dicale, en partenariat avec l’Imagerie MĂ©dicale du Biterrois (IMB) et d’autres centres experts en travaillant sur les rĂ©sultats de mammographies de seins peu denses.
đŻ Projet AURELIA : Objectifs & MĂ©thodologie Â
đ Une premiĂšre mondiale Â
Cette Ă©tude prospective nationale multicentrique Ă©value MammoScreenâą, logiciel d’IA certifiĂ© CE et FDA, dans un cadre novateur :
- Cible : 42 000 femmes participant au dépistage organisé
- CritÚre clé : Seins de faible densité (catégories A/B BI-RADS)
- Innovation : Positionnement de l’IA en 1Ăšre lecture (vs. utilisation actuelle en support)
 𧩠Méthodologie en 3 étapes
Tri par IA : Ăvaluation automatique de la densitĂ© mammaire
Double analyse :
- Lecture standard par radiologue
- Analyse parallĂšle par MammoScreenâą
Validation : Comparaison des résultats avec suivi à 12 mois
đ€ MammoScreenâą : L’IA made in France qui rĂ©volutionne le diagnostic Â
Développé grùce à :
- 5 ans de R&D et 20 centres experts français
- Base d’entraĂźnement de 2,5 millions d’images annotĂ©es par 30 radiologues
Performance clĂ© : Â
« Dans 48% des cas, l’IA dĂ©tecte des lĂ©sions malignes 1 an avant le diagnostic clinique » (Ătude rĂ©trospective Therapixel, 2023)
Avantages opérationnels :
- Réduction du temps de rendu des résultats
- Algorithme explicable highlighting des zones suspectes
- IntĂ©gration fluide aux PACS (systĂšmes d’archivage d’images)
đ„ L’IMB, acteur clĂ© du dĂ©ploiement territorial
Le groupe dâImagerie MĂ©dicale du Biterrois participe activement au recrutement des patientes avec :
- Protocole standardisé : Pas de changement dans le parcours patient
- Ăthique renforcĂ©e : Consentement Ă©clairĂ© et droit de retrait
Impact local :
- 500 patientes incluses depuis janvier 2025
- Formation de 8 radiologues Ă l’interprĂ©tation IA
- Plateforme technologique Seno déployée
đ Enjeux & Perspectives
# Pour les professionnels
- Validation d’un nouveau standard de dĂ©pistage (intĂ©gration de lâIA en premiĂšre lecture )
- Optimisation du temps médical, pour une attention plus grande à des cas plus complexes
- ModĂšle reproductible pour les cancers pulmonaires/thyroĂŻdiens
#Pour les patientes
- Dossier personnalisé : AccÚs digital à leur score IA
-  Transparence : Compte-rendu visuel annoté
- Avancée vers le dépistage personnalisé selon la densité
đą Le mot de l’expert
Le Dr Nicolas Mennesson, radiologue rĂ©fĂ©rent Ă l’IMB, nous explique quâil est convaincu du potentiel de l’IA pour le dĂ©pistage du cancer du sein. âLes Ă©tudes rĂ©trospectives et Ă©valuations cliniques conduites par Therapixel par le passĂ© m’ont forgĂ© la conviction que l’apport de l’IA dans notre pratique est rĂ©el. Cette Ă©tude permettra d’apporter les preuves indiscutables que le radiologue assistĂ© par l’IA est supĂ©rieur au radiologue seul, et ce pour le bĂ©nĂ©fice des patientes avant tout”.
Le Dr Mennesson avec l’Ă©quipe de l’essaie clinique
â FAQ Patient
Q : L’IA remplace-t-elle mon radiologue ?
R : Non, elle l’assiste en identifiant des signes subtils. Le diagnostic final reste humain, produit par le radiologue.
Q : Puis-je refuser de participer ?
R : Oui, il suffit de lâindiquer au radiologue.
Q : Quand les résultats seront-ils disponibles ?
R : Publication prévue fin 2025 dans Radiology et European Journal of Cancer
đ Pour aller plus loin :
- Site Therapixel (https://www.therapixel.fr)
- đ Contact IMB : 04 67 09 77 00
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